2026企业AI转型大会暨第六届78CIO大会隆重举行。本次大会汇聚了众多行业领袖、CIO与技术专家，共同探讨AI时代下的企业战略规划与业务落地。
迈富时Marketingforce受邀出席本次活动。迈富时副总裁付尧发表了《重新思考Agent落地：构建驱动增长的企业AI原生业务模式》的主题演讲，直击当前企业AI落地的真实痛点，并深度拆解了让AI成为核心业务增长引擎的落地路径。
破局落地鸿沟：从“工具堆砌”走向“AI原生组织”
结合迈富时对众多客户业务的服务和诊断经验，付尧总结了三大根本原因：
面对这些痛点，未来的竞争核心是拼“AI劳动力”的密度。
这也意味着企业的IT架构面临一次根本性重构：未来的IT架构，本质上就是AI的“组织架构”。 企业不仅要采购系统，更要具备“Agent Ops（智能体运营）”能力，建立一套包含入职（接入系统）、培训（知识与本体投喂）、权限隔离（防止越权）以及绩效考核（业务指标评估）的“AI员工”HR体系。
只有把AI当成员工来管理，从单Agent的个人提效，走向多Agent围绕同一业务目标的协同作战。最终，企业才能构建起全新的AI原生组织：人负责目标、判断和最终责任，AI负责感知、分析、执行与持续协同。
构建企业级Agent：没有业务底座的AI，只是聪明的“门外汉”
从模型智能到业务价值，需要一整套企业级能力体系。很多企业发现，通用大模型虽然聪明，但一进入具体业务就“胡说八道”。比如：不懂公司的折扣底线，为了促单直接给客户承诺超低底价；不懂产品矩阵，把低端配置当成旗舰款去推销；或者不懂内部审批流，写出的方案完全不符合法务和合规要求。
原因在于，大模型就像刚毕业的名校生，有智商但缺乏企业常识。这种“常识的缺失”，本质上是AI不懂企业的业务对象、业务关系和业务规则。
为了让AI从“理解语言”升级为“理解企业业务”，迈富时引入了企业本体Ontology，构建起企业的“世界模型”。
在这个模型中，AI能够精准识别客户、产品等“业务对象”，厘清市场细分与营销策略间的“业务关系”，甚至严格遵循企业权限与审批等“业务规则”，从而让AI真正具备商业语境下的认知能力。
以B2B大客户销售场景为例：普通大模型只会顺着客户生成降价话术；而接入本体的Agent能识别对方是“战略级客户”，厘清其采购设备与核心利润产品的关联，并严格遵守“折扣须捆绑三年维保”的底线。最终，它给出的是一套既促成签约、又保障利润的“组合报价策略”，而不是一封简单的降价邮件。
这正是为什么构建Ontology（企业本体）已成为全球企业AI落地的新基建共识。无论是Salesforce在最新的Agentic Enterprise Architecture中强调的“语义层与知识图谱”，还是微软在Fabric IQ 2026中将其作为核心能力，其本质都是将企业隐性经验显性化、复杂流程结构化。
只有通过统一业务对象与规则，才能让多个AI Agent共享一致的业务理解，解决传统AI“知道是什么，却不知道为什么”的幻觉痛点，确保决策的精准可靠。
“Agent只有进入业务系统，才能真正产生业务价值。” 这些能力必须与核心业务系统（如AI CRM、DAM、ERP、MES、SCM等）深度连接，才能实现客户洞察、生产计划、供应链协同等场景的闭环，带来增长驱动、效率提升、成本降低、质量提升与体验优化。
落地路径与实践：拒绝“盲目堆砌”，用“五步法”跑通业务闭环
在具体落地路径上，付尧分享了迈富时总结的“五步法”，这不仅是技术实施步骤，更是企业AI落地的“避坑指南”：
关键不是做了多少Agent，而是有多少业务真正被Agent驱动。
基于此，企业在构建AI员工矩阵时，本质上是在设计一套“AI组织架构”。以营销全链路为例，迈富时打造的不是散落的工具，而是一个“AI智能总控”。它像业务负责人一样拆解任务，调度洞察Agent建立机会池、内容Agent审核资源、策略Agent设计动作、监控Agent实时反馈。这种“总控+专家”的矩阵模式，让AI具备了应对复杂业务流的能力，而非单点的效率工具。
针对特定高价值场景，迈富时还推出了GTM Agent（实现市场洞察、竞品监控到策略生成的全流程智能）；以及Data Agent（基于语义图谱让决策告别“黑箱”）。
标杆案例实践：见证业务增长真实成效
在演讲最后，付尧分享了迈富时在多个行业的标杆实践，证明“AI原生业务模式”是可以跨行业复制的。
某文旅行业：依托AI-Agentforce企业级智能体中台，8大智能体协同运行。针对旅游产品组合的复杂性，系统深度整合知识库，实时更新最优话术建议。由此构建了从需求挖掘到跟进转化的全流程成交策略，实现销售闭环增长。
某工业涂料企业：落地AI全场景智能服务，覆盖内部协同与外部加盟商服务，客户响应时长缩短30%，关键问题回复准确率提升65%，销售转化提升15%。
某智能电器代工企业：借力GEO精准触达高意向客户，激活AI推荐流量，实现主流AI平台平均推荐率98%+，置顶率87%+。
未来，迈富时将继续以全栈企业智能体与AI原生基座，助力更多企业从单点尝试走向体系化落地，构建驱动增长的企业AI原生业务模式。
